7 月 20 日，一家利用 AI 来进行 NFT 内容智能检验的新项目 Optic 宣布完成 1100 万美元的种子轮融资，本轮融资由 Pantera Capital 和 Kleiner Perkins 共同领投，Greylock Partners、Lattice Capital、OpenSea、Circle、Polygon、CoinDCX、Neon DAO 和 Flamingo DAO 等参投。
Optic 由曾在 YouTube 牵头负责构建视频防伪系统 ContentID 的 Andrey Doronichev 联合其他多位在 AI、视觉神经网络等领域有着丰富履历的人士一同创建。在就职于 YouTube 时，Doronichev 亲眼见证了搬运、抄袭等侵权行为逐渐成为困扰内容产业的一大顽疾，由于成本几乎为零，大量只经过了简单修改甚至完全不做任何调整的“盗版视频”泛滥于网络，对内容原创者的权益造成了极大侵害。
2022 年 3 月，Doronichev 逐渐意识到 NFT 作为一个新兴的内容赛道，也将逐步面临类似于 YouTube 的问题。
事实上，随着 NFT 在过去一两年间的大爆发，链上 NFT（尤其是图片类 NFT）的数量正在不断膨胀，虽然我们可以通过底层的智能合约对不同的 NFT 进行区分，但却很难从视觉角度分辨那些有意为之的高仿图片。当然了，对于 BAYC、CryptoPunks 等我们已经相当熟悉了的头部系列来说，分辨仿品的难度可能并不是那么高，但随着 NFT 的数量继续高速膨胀，最终我们将很难仅凭个人经验去识别出所有真正的原创 NFT。
举个简单的例子，由于 NFT 的价值与内容质量并非完全相关，因此当前在许多小的生态（比如 Tezos）中“沉睡”着许多高质量的 NFT 作品，但出于各种各样的原因（主要还是流量），这些有着较高内容质量的 NFT 往往并不被人熟知。当下，一些欺诈性团队所惯用的套路就是从这些较小的生态中搬运优质作品至较大生态（比如以太坊），然后通过一些用僵尸粉堆出来的推特账号来高频宣发，在 mint 启动之后快速 rug。
这正是 Optic 的用武之地。根据官方描述，Optic 正在创建一个用于 NFT 内容识别的 AI 检测引擎，该项目每天会对数以百万计的全新 NFT 项目进行大扫描，并将它们与市场上现存的 NFT 进行比对，从视觉角度来分析其相似程度，尤其是翻转、调色、微扭曲、模糊化等相对难以发现的“抄袭”行为。一旦确认某个 NFT 存在较大的侵权可能性，Optic 的自动监控工具便会将相关信息及时通知原创作品开发团队、交易市场以及媒体。
今年 6 月，OpenSea（也是 Optic 投资方之一）更新了其版权保护计划，其中一项重点工作内容即为打击内容层面的侵权行为。据 Optic 透露，OpenSea 当前所采用的检测工具正是由 Optic 开发提供。
在最近的融资公告中，Optic 提到其将利用这笔资金继续构建其核心的 AI 基础设施，并朝着去中心化协议的方向发展，短期内该项目计划为 NFT 的创建者和收集者发布一些新的检测工具，并向开发者提供一开公共的 API。
对 Optic 最新进展感兴趣的朋友，可以关注该项目的官方网站和推特。
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